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申请/专利权人：中国地质调查局自然资源综合调查指挥中心
申请日：2024-02-04
公开（公告）日：2024-04-30
公开（公告）号：CN117951570A
主分类号：G06F18/24
分类号：G06F18/24;G06F18/214;G06F18/243;G06N20/20
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.17#实质审查的生效;2024.04.30#公开
摘要：本发明公开了一种基于地球化学指纹的汇水盆地矿化潜力评价方法，属于矿产勘查技术领域，包括以下步骤：S1、提取研究区汇水盆地的空间分布；S2、计算地球化学元素奇异性指数；S3、建立汇水盆地与矿产类型的空间耦合关系；S4、建立奇异性指数与成矿指示类型的唯一对应性关系；S5、对随机森林算法模型进行训练；S6、基于随机森林算法模型对成矿潜力进行评价，得到汇水盆地潜力最大的矿床类型。本发明一种基于地球化学指纹的汇水盆地矿化潜力评价方法，针对关键金属矿产资源“弱”、“混”、“缺”的地球化学特征，基于地球化学元素的奇异性特征，建立不同矿产类型的地球化学指纹，实现汇水盆地不同矿化指示类型分类。
主权项：1.一种基于地球化学指纹的汇水盆地矿化潜力评价方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、通过高精度遥感数字高程数据集，提取研究区汇水盆地的空间分布；S2、计算每个水系沉积物采样位置的奇异性指数，得到能表征每个汇水盆地中元素浓集程度的奇异性指数；S3、基于研究区成矿地质背景的系统研究，将研究区内已发现矿床类型按照成矿类型进行分类，建立汇水盆地与矿产类型的空间耦合关系；S4、基于S3中的空间耦合关系，建立地球化学元素奇异性指数与成矿指示类型的唯一对应性关系；S5、依据所述S4中的唯一对应性关系，对随机森林算法模型进行训练；S6、通过训练好的随机森林分类模型，得到研究区每个矿产类型的地球化学指纹，并基于每个汇水盆地内不同成矿类型的预测概率对其成矿潜力进行评价，得到每个汇水盆地潜力最大矿床类型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国地质调查局自然资源综合调查指挥中心 一种基于地球化学指纹的汇水盆地矿化潜力评价方法
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