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申请/专利权人：北华航天工业学院
申请日：2024-03-29
公开（公告）日：2024-05-03
公开（公告）号：CN117968631A
主分类号：G01C5/00
分类号：G01C5/00;G01C11/02;G01C11/36;G01S13/86;G01S13/90;G01B15/06
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.21#实质审查的生效;2024.05.03#公开
摘要：本发明公开了一种基于无人机DOM和星载SAR影像的路面沉陷检测方法，涉及地表形变监测技术领域，该方法包括：针对目标路面，获取卫星遥感图像和无人机遥感图像，并进行图像预处理；图像预处理后，利用合成孔径雷达差分干涉测量技术进行相位差分，得到路面沉陷的相位差分图；利用相位解缠算法对相位差分图进行解缠，得到路面沉陷的高程变化图；利用高程变化图和阈值判断法对路面沉陷进行识别和定量分析，得到路面沉陷的基本信息；利用路面沉陷的基本信息和风险评估模型对路面沉陷进行风险评估，得到路面沉陷的风险等级和预警信号。本发明结合无人机数字正射影像和星载SAR影像的优势，可以快速、高精度地实现路面沉陷检测。
主权项：1.一种基于无人机DOM和星载SAR影像的路面沉陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤：针对目标路面，获取卫星遥感图像和无人机遥感图像，并进行图像预处理；其中，所述卫星遥感图像为合成孔径雷达SAR图像，所述无人机遥感图像为数字正射影像DOM；基于图像预处理后的卫星遥感图像和无人机遥感图像，利用合成孔径雷达差分干涉测量技术进行相位差分，得到路面沉陷的相位差分图；利用相位解缠算法对相位差分图进行解缠，得到路面沉陷的高程变化图；利用高程变化图和阈值判断法对路面沉陷进行识别和定量分析，得到路面沉陷的基本信息，所述基本信息包括位置、范围、深度信息；利用路面沉陷的基本信息和风险评估模型对路面沉陷进行风险评估，得到路面沉陷的风险等级和预警信号。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北华航天工业学院 基于无人机DOM和星载SAR影像的路面沉陷检测方法
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