申请/专利权人:陕西省土地工程建设集团有限责任公司;西安交通大学;中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
申请日:2022-08-19
公开(公告)日:2024-06-28
公开(公告)号:CN115372970B
主分类号:G01S13/90
分类号:G01S13/90
优先权:
专利状态码:有效-授权
法律状态:2024.06.28#授权;2022.12.09#实质审查的生效;2022.11.22#公开
摘要:一种山区丘陵区作物SAR遥感提取方法,包括:S1,对双极化SAR时序数据进行预处理,并提取时序散射矩阵;S2,对时序散射矩阵进行三分量紧致极化分解,获得二次散射分量、体散射分量和表面散射分量,构造三分量紧致极化分解雷达植被指数;S3,基于三分量紧致极化分解雷达植被指数,构造雷达植被指数标准时序曲线;S4,筛选最优作物种植区域提取的时序组合;S5,参照雷达植被指数时序标准曲线,使用最优作物种植区域提取的时序组合,逐像元比较待分类像元时序曲线与标准时序曲线间相似度,将待判断像元判定为相似性最大的像元类别。本发明解决了山区丘陵区地形复杂,受到气象条件干扰,光学遥感数据获取困难,作物面积地面测量方法工作效率低的问题。
主权项:1.一种山区丘陵区作物SAR遥感提取方法,其特征在于,包括:S1,对双极化SAR时序数据进行预处理,并提取时序散射矩阵;S2,对所述时序散射矩阵进行三分量紧致极化分解,将目标散射过程分解为体散射、表面散射和偶次散射分量之和,并对每种散射机理建立相应的模型,获得二次散射分量、体散射分量和表面散射分量,并构造三分量紧致极化分解雷达植被指数,其中,体散射模型为:表面散射模型为:式中,是H与V极化通道的相位差;偶次散射模型为:式中,RgV,RtV,RgH,RtH是菲涅耳系数,下标g、t分别代表地表和作物植株,V、H分别代表垂直和水平极化,是H与V极化通道的相位差;S3,基于所述三分量紧致极化分解雷达植被指数,结合地面样点,构造雷达植被指数标准时序曲线;S4,结合地面样点数据,筛选最优作物种植区域提取的时序组合;S5,参考所述雷达植被指数时序标准曲线,使用最优作物种植区域提取的时序组合,逐像元比较待分类像元时序曲线与标准时序曲线间相似度,将待判断像元判定为相似性最大的像元类别。
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权利要求:
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