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申请/专利权人：兰州大学
申请日：2024-03-20
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118258776A
主分类号：G01N21/31
分类号：G01N21/31;G01N21/17;G01S19/42
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明公开了一种集成多源数据的高寒草地牧草氮素含量遥感估测方法，包括以下步骤：获取高寒草地植被生长阶段的外业调查数据和遥感监测数据，将遥感监测数据中Sentinel‑2与日光诱导叶绿素荧光数据进行结合，形成多种建模数据组合；基于多种机器学习算法构建牧草氮素含量估测模型；通过十折交叉验证方法对不同数据组合方案所构建的牧草氮素含量估测模型进行精度评价，获得最优牧草氮素含量估测模型；通过所述最优牧草氮素含量估测模型反演草地植被不同生长阶段的牧草氮素含量。本发明通过构建牧草氮素含量估测模型并进行精度评价，得到最优估测模型，通过最优估测模型能够精准反演出草地植被不同生长阶段的牧草氮素含量。
主权项：1.一种集成多源数据的高寒草地牧草氮素含量遥感估测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取高寒草地牧草生长阶段的外业调查数据和遥感监测数据，所述外业调查数据包括观测样地地理位置和实测牧草氮素含量数据，所述遥感数据包括Sentinel-2数据和SIF数据，其中SIF数据包括TanSatSIF和OCO-2SIF数据；将所述Sentinel-2与SIF数据进行预处理并组合获得建模数据组合；基于建模数据组合并利用机器学习算法构建牧草氮素含量估测模型；通过十折交叉验证方法和外业调查数据对所述牧草氮素含量估测模型进行精度评价，获得最优牧草氮素含量估测模型；通过所述最优牧草氮素含量估测模型反演高寒草地牧草不同生长阶段的牧草氮素含量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 兰州大学 一种集成多源数据的高寒草地牧草氮素含量遥感估测方法
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