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申请/专利权人：中国电子科技集团公司第十五研究所

摘要：本发明涉及一种基于海量数据进行人民调解案件预警分析的方法及系统，属于海量数据处理技术领域，该方法包括：采集多个历史人民调解案件中的当事人的信息，形成人民调解案件的当事人信息融合表；采集多个历史人民调解案件描述信息，根据历史人民调解案件描述信息构建第一词袋模型，根据当事人信息融合表形成第二词袋模型；基于第一词袋模型和第二词袋模型形成样本数据集；对样本数据集进行聚类分析，得到各个簇对应的标签；调整聚类簇数，生成聚类模型；基于聚类模型获取待分析的人民调解案件对应的预警风险等级。本申请提供的方法及系统解决了存在案件划分不准确及误归类的问题，针对重点人民调解案件，可及时干预，预防案件恶化。

主权项：1.一种基于海量数据进行人民调解案件预警分析的方法，其特征在于，所述方法包括：分别抽取各个司法行政业务系统中的相应数据，并对抽取的数据增加时间标志位和数据形态标志位，以及采用数据共享接口调用外部委数据；采集多个历史人民调解案件中的当事人的信息，并将其与抽取的各个司法行政业务系统中的相应数据进行对比，并查询历史人民调解案件中的当事人对应的相应外部委数据，基于对比得到的信息和查询得到的数据形成人民调解案件的当事人信息融合表；采集多个历史人民调解案件描述信息，对历史人民调解案件描述信息进行预处理，根据经过预处理的历史人民调解案件描述信息构建第一词袋模型，根据当事人信息融合表形成第二词袋模型；分别获取第一词袋模型和第二词袋模型对应的各个分词的权重，并对第二词袋模型对应的分词的权重进行调整，基于权重分别形成第一词袋模型对应的分词的特征值和第二词袋模型对应的分词的特征值，以及基于特征值对第一词袋模型中的特征维度向量和第二词袋模型中的特征维度向量进行降维处理，基于降维处理结果形成样本数据集；设置初始聚类中心，将样本数据集分为多个聚类簇数，采用k-means算法初始化模型对样本数据集进行聚类分析，得到各个簇对应的标签；调整聚类簇数，根据聚类簇数的变化，得到经过调整的各个聚类簇对应的标签，将聚类结果与基准数据的符合程度最高时对应的聚类簇数作为待生成的聚类模型的聚类簇数，生成聚类模型；基于聚类模型获取待分析的人民调解案件对应的预警风险等级。

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权利要求：

百度查询： 中国电子科技集团公司第十五研究所 基于海量数据进行人民调解案件预警分析的方法及系统