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申请/专利权人：广东烟草汕头市有限责任公司

摘要：本申请提供的一种大数据分析的案件物资安全风险监控方法，涉及安全监控技术领域。第一全景图像即案件物资在运输之前的图像；第二全景图像即案件物资在运输之后的图像；将存在时序关系的第一温度值集合、存在时序关系的第一湿度值集合、存在时序关系的应力值集合、案件物资的材料类型以及第一全景图像，输入到第一物资状态变化演变仿真模型中，得到固定于透明监控箱内的案件物资在运输过程中受到环境影响后的第一仿真全景图像，第一仿真全景图像为涉外物资在运输的过程中受到环境影响后的仿真图像，识在第二全景图像与第一仿真全景图像的第一相似度低于设定的相似度阈值时，确定案件物资在运输的过程中存在被偷盗的安全风险。

主权项：1.一种大数据分析的案件物资安全风险监控方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：接收第一终端在作案现场拍摄的易受环境影响的且被置放并固定于透明监控箱内的案件物资的第一全景图像、所述第一终端采集的第一位置信息、在所述第一终端录入的所述案件物资的材料类型、拍摄所述第一全景图像的第一时刻、所述第一终端关联的用户身份信息，其中，所述透明监控箱内嵌设有温度传感器、湿度传感器、应力传感器以及定位器；当装有所述案件物资的透明监控箱在被运输的过程中，每隔预设采样时刻接收来自所述温度传感器的第一温度值、所述湿度传感器的第一湿度值、所述应力传感器传输的应力值以及定位器传输的定位信息，得到存在时序关系的第一温度值集合、存在时序关系的第一湿度值集合、存在时序关系的应力值集合以及存在时序关系的定位信息集合；在接收到设置于入库闸门的摄像头采集到所述用户身份信息关联的人脸图像时，对被置放于第一指定位置的透明监控箱进行拍摄，得到固定于透明监控箱内的案件物资的第二全景图像；将所述存在时序关系的第一温度值集合、存在时序关系的第一湿度值集合、存在时序关系的应力值集合、所述案件物资的材料类型以及所述第一全景图像，输入到预训练的第一物资状态变化演变仿真模型中，得到固定于透明监控箱内的案件物资在运输过程中受到环境影响后的第一仿真全景图像，其中，所述第一物资状态变化演变仿真模型是将多个历史存在时序关系的第一温度值集合、历史存在时序关系的第一湿度值集合、历史存在时序关系的应力值集合、历史案件物资的材料类型、透明监控箱内的历史案件物资的历史第一全景图像以及在对透明监控箱内的历史案件物资运输完毕的历史实际全景图像输入到待训练网络中训练得到的；识别所述第二全景图像与所述第一仿真全景图像的第一相似度；在所述第一相似度低于设定的相似度阈值时，确定所述案件物资在运输的过程中存在被偷盗的安全风险；记录入库闸门的摄像头采集到所述用户身份信息关联的人脸图像、采集到所述用户身份信息关联的人脸图像的第二时刻、所述第二全景图像，以及所述存在时序关系的第一温度值集合、所述存在时序关系的第一湿度值集合、所述存在时序关系的应力值集合、所述存在时序关系的定位信息集合，并生成第一数据报表。

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