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申请/专利权人：山东数创智能科技有限公司
摘要：本发明涉及道路安全风险评估的技术领域，公开了基于人工智能大模型的道路安全风险评估决策方法，所述方法包括：对预处理后的车辆驾驶轨迹数据进行特征提取并进行驾驶状态分析，将车辆驾驶轨迹特征序列划分为不同的驾驶类别；对各驾驶类别的中心序列进行驾驶倾向分析；对驾驶员的驾驶倾向进行评估，并根据评估结果判断当前是否存在道路安全风险。本发明利用迭代数据与原始数据的差异程度以及对缺失数据的缺失值补充程度，生成迭代数据的缺失值补充信息，选取对车辆驾驶轨迹数据中缺失值进行充分补全的迭代数据作为预处理结果，实现轨迹数据补全，基于驾驶员的驾驶倾向、道路复杂性对驾驶员所行使道路进行道路安全风险评估，并进行风险预警。
主权项：1.基于人工智能大模型的道路安全风险评估决策方法，其特征在于，所述方法包括：S1：采集道路的车辆驾驶轨迹数据并进行预处理，得到预处理后的车辆驾驶轨迹数据；S2：对预处理后的车辆驾驶轨迹数据进行特征提取，得到道路车辆驾驶轨迹特征序列；S3：对提取得到的车辆驾驶轨迹特征序列进行驾驶状态分析，将车辆驾驶轨迹特征序列划分为不同的驾驶类别；S4：对各驾驶类别的中心序列进行驾驶倾向分析，作为对应驾驶类别中所有车辆驾驶轨迹特征序列的驾驶倾向分析结果，其中驾驶倾向分析结果包括激进、正常和谨慎；S5：根据预处理方式、特征提取方式以及驾驶状态分析方式对驾驶员的驾驶倾向进行评估，并根据评估结果判断当前是否存在道路安全风险。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东数创智能科技有限公司 基于人工智能大模型的道路安全风险评估决策方法
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