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申请/专利权人：武汉大学
摘要：本申请涉及一种龋病风险的评估方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：采集待训练患者信息和待训练患者信息对应的龋病风险数据；对待训练患者信息和龋病风险数据进行预处理，以得到龋病风险评估标准数据，进而建立龋病风险评估的训练数据集和测试数据集；基于预设的逻辑回归算法和多个龋病分类模型，构建龋病风险检测初始模型，通过训练数据集训练龋病风险检测初始模型，并利用测试数据集对训练后的龋病风险检测初始模型进行微调，生成满足预设条件的龋病风险检测模型，以在在线预测阶段，利用龋病风险检测模型执行龋病风险评估操作。由此，解决了现有技术无法将龋病预防与风险评估相结合，难以对个体龋病风险进行评估和预测等问题。
主权项：1.一种龋病风险的评估方法，其特征在于，应用于离线训练阶段，包括以下步骤：采集待训练患者信息和所述待训练患者信息对应的龋病风险数据；对所述待训练患者信息和所述龋病风险数据进行预处理，以得到龋病风险评估标准数据，并根据所述龋病风险评估标准数据建立龋病风险评估的训练数据集和测试数据集；基于预设的逻辑回归算法和多个龋病分类模型，构建龋病风险检测初始模型，通过所述训练数据集训练所述龋病风险检测初始模型，并利用所述测试数据集对训练后的龋病风险检测初始模型进行微调，以生成满足预设条件的龋病风险检测模型，以在在线预测阶段，利用所述龋病风险检测模型执行龋病风险评估操作。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉大学 龋病风险的评估方法、装置、电子设备及存储介质
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