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利用MCMC的基于节点关联性的采样方法 

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申请/专利权人:上海交通大学

摘要:一种利用MCMC的基于节点关联性的采样方法,获取机器学习所需要的对应领域的数据集,进行图建模,以数据点作为图的节点,以数据点之间的关联关系作为关联权重并计算每个节点的关联性权重函数,以随机状态作为起始状态按设定的步数进行随机游走采样,直至得到正比于关联权重的分布的样本。本发明能够以正比于节点相关程度的概率采样出边集与节点集。

主权项:1.一种利用MCMC的基于节点关联性的采样方法,其特征在于,获取机器学习所需要的对应领域的数据集,进行图建模,以数据点作为图的节点,以数据点之间的关联关系作为关联权重并计算每个节点的关联性权重函数,以随机状态作为起始状态按设定的步数进行随机游走采样,直至得到正比于关联权重的分布的样本用于下一轮机器学习。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 上海交通大学 利用MCMC的基于节点关联性的采样方法

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