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申请/专利权人：北京四象爱数科技有限公司
摘要：本说明书实施例公开了一种基于多源遥感数据的工业产值预测方法、设备及介质，涉及遥感数据处理技术领域，方法包括：采集每个产值预测区域的多源遥感数据，其中，多源遥感数据包括数据采集时间周期内的CO垂直浓度柱数据、SO2垂直浓度柱数据、NO2垂直浓度柱数据、夜间灯光数据和地表温度数据；确定每个产值预测区域对应的区域多因子工业产值预测模型，其中，区域多因子工业产值预测模型为多元线性回归模型；按照预设的数据处理方式，对多源遥感数据进行处理，以确定符合预设要求的多个时间序列数据；将多个时间序列数据输入至对应的区域多因子工业产值预测模型中，生成产值预测区域的预测工业产值数据。
主权项：1.一种基于多源遥感数据的工业产值预测方法，其特征在于，所述方法包括：采集每个产值预测区域的多源遥感数据，其中，所述多源遥感数据包括数据采集时间周期内的CO垂直浓度柱数据、SO2垂直浓度柱数据、NO2垂直浓度柱数据、夜间灯光数据和地表温度数据；确定每个所述产值预测区域对应的区域多因子工业产值预测模型，其中，所述区域多因子工业产值预测模型为多元线性回归模型；按照预设的数据处理方式，对所述多源遥感数据进行处理，以确定符合预设要求的多个时间序列数据；将所述多个时间序列数据输入至对应的所述区域多因子工业产值预测模型中，生成所述产值预测区域的预测工业产值数据。
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百度查询： 北京四象爱数科技有限公司 一种基于多源遥感数据的工业产值预测方法、设备及介质
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