龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：浙江大学
摘要：本发明公开一种面向小麦育种的多模态生物量产值预估方法、装置、介质及产品，涉及农作物育种领域，方法包括获取目标图像和目标数据，对目标图像进行图像分割并将分割后的图像和目标数据输入至训练好的多模态特征小麦生物量预估模型，得到小麦生物量预估产值；训练好的多模态特征小麦生物量预估模型包括图像处理子模型、植被指数与环境数据特征提取子模型以及特征向量融合子模型。通过采用深度学习方法，能够自动化分析小麦育种相关信息，提高数据采集和分析的效率；利用多模态信息，减少了单一数据源信息量不全问题，全面、高效地对小麦生物量产值进行预估。
主权项：1.一种面向小麦育种的多模态生物量产值预估方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标数据集；所述目标数据集包括目标图像和目标数据；所述目标图像是由对原始小麦田块图像进行预处理后得到的；所述目标数据包括小麦田块对应的植被指数数据和环境数据；所述原始小麦田块图像为小麦处于起身期时段拍摄；对所述目标图像进行图像分割，得到小麦田块分割图像；将所述小麦田块分割图像和所述目标数据输入至训练好的多模态特征小麦生物量预估模型，得到小麦生物量预估产值；所述训练好的多模态特征小麦生物量预估模型包括图像处理子模型、植被指数与环境数据特征提取子模型以及特征向量融合子模型；所述图像处理子模型用于对所述小麦田块分割图像进行特征提取；所述植被指数与环境数据特征提取子模型用于对所述植被指数数据和所述环境数据进行特征提取；所述特征向量融合子模型用于对所述图像处理子模型和所述植被指数与环境数据特征提取子模型输出的特征向量进行融合并输出。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学 一种面向小麦育种的多模态生物量产值预估方法、装置、介质及产品
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号