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申请/专利权人：长江三峡技术经济发展有限公司
申请日：2024-02-20
公开（公告）日：2024-05-07
公开（公告）号：CN117994684A
主分类号：G06V20/17
分类号：G06V20/17;G06V20/52;G06V20/10;G06V10/774;G06V10/26;G06V20/70
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.24#实质审查的生效;2024.05.07#公开
摘要：本发明提供了一种基于语义分割的拉森钢板桩U型槽土体坠落安全风险识别方法，包括：步骤S1、进行图片数据采集、人工标注，制作训练数据；步骤S2、以目标检测网络为基础框架，利用步骤S1中采集的训练数据对其进行训练，通过调整优化训练参数，提升目标检测网络模型精度，以满足模型准确率要求；步骤S3、利用步骤S2中建立的目标检测模型，识别钢板桩间是否存在土体；步骤S4、通过建立图像中物体像素尺寸与实际尺寸之间的映射关系，明确土块在基坑中的实际位置并给出预警信息。通过构建目标检测网络，能够判断拉森钢板桩U槽内是否存在土体并明确土块位置，提高了钢板桩U型槽内土体坠落风险识别的智能化程度，有效降低基坑施工安全风险。
主权项：1.一种基于语义分割的拉森钢板桩U型槽土体坠落安全风险识别方法，其特征在于，包括以下实施步骤：步骤S1、采用摄影设备拍摄基坑支护图像，人工筛选拍摄图像，对拍摄角度合适、影像清晰的图片进行标注，重复拍摄、筛选及标注过程，得到用于训练网络的数据集；步骤S2、以语义分割网络为基础，构建基坑风险识别模型，使用步骤S1所得数据集训练该模型，调整训练参数，提升模型精度直至满足识别使用要求；步骤S3、使用训练得到网络模型识别工程现场基坑支护图像，分割不同目标得到基坑、钢板桩与土体边界，根据钢板桩与基坑边界位置关系，判断钢板桩在基坑所处方位，得到该位置处基坑内侧方向，确定朝向基坑内侧的拉森钢板桩U槽；步骤S4、判断土体在基坑中所处位置，如果土体边界与钢板桩边界未重合，表示该土体为基坑内部土体，则返回设定表示为安全的参数值，如果土体与钢板桩边界重合，则根据基坑内侧与U槽开口方向判断土体是否在钢板桩U型槽内，若结果为否，返回表示安全的参数值，否则返回设定表示为存在坠落风险的参数值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 长江三峡技术经济发展有限公司 一种基于语义分割的拉森钢板桩U型槽土体坠落安全风险识别方法
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