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一种基于语音识别的自然语言数据分析方法及系统 

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申请/专利权人:长沙通诺信息科技有限责任公司

摘要:本发明公开了一种基于语音识别的自然语言数据分析方法及系统,属于语音识别领域,本发明将得到的预处理语言数据和对应语言特点的标注数据代入语言识别模型构建策略中进行语言识别模型的构建和训练,从而得到语言识别的初始概率,将获取的自然语言数据导入构建的语言类型识别模型和语言识别模型中进行识别语言概率的计算,提取识别语言概率的最大值对应的识别语言数据输出得到获取的自然语言数据的识别结果,本发明首先计算输出语言对应的语言识别类型输出概率,然后通过构建的语言类型识别模型和语言识别模型中进行识别语言概率的计算,提高了方言识别的准确性。

主权项:1.一种基于语音识别的自然语言数据分析方法,其特征在于,其包括以下具体步骤:S1、对非标准普通话数据进行数据的收集,并对收集到的非标准普通话数据进行语言特点的标注,标注非标准普通话数据的发音变体、语速、口音数据,构建语言类型识别模型;S2、将标注的非标准普通话数据导入数据预处理策略中进行语言的清晰化处理,得到预处理语言数据;S3、将得到的预处理语言数据和对应语言特点的标注数据代入语言识别模型构建策略中进行语言识别模型的构建和训练,从而得到语言识别的初始概率;S4、将获取的自然语言数据导入构建的语言类型识别模型和语言识别模型中进行识别语言概率的计算;S5、提取识别语言概率的最大值对应的识别语言数据输出得到获取的自然语言数据的识别结果。

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权利要求:

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