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申请/专利权人：中国地质大学(武汉)
摘要：本申请提供了一种基于自然语言描述的遥感图像检索方法、设备及介质，涉及遥感图像检索领域，方法包括：获取遥感图像的文本描述信息，构建文本库；对文本库中的每个句子进行清洗和预处理，得到每个句子的句子ID；通过基于Bert的预训练语言模型，逐个对文本库中的句子进行向量编码转换，得到句子向量表示；通过句子ID和句子向量表示构建数据集；构建遥感图像检索模型；通过数据集对遥感图像检索模型进行训练；获取待检索遥感图像，通过训练后的遥感图像检索模型，生成待检索遥感图像的自然语言描述句子；将自然语言描述句子作为待检索句子；通过基于Bert的预训练语言模型，在数据集中检索，得到与待检索遥感图像相似的遥感图像。
主权项：1.一种基于自然语言描述的遥感图像检索方法，其特征在于，方法包括以下步骤：S1：获取遥感图像的文本描述信息，构建文本库；对文本库中的每个句子进行清洗和预处理，得到每个句子的句子ID；S2：通过基于Bert的预训练语言模型，逐个对文本库中的句子进行向量编码转换，得到句子向量表示；S3：将句子ID和句子向量表一一对应进行存储，构建数据集；S4：构建基于LSTM网络的遥感图像检索模型；通过数据集对遥感图像检索模型进行训练；S5：获取待检索遥感图像，通过训练后的遥感图像检索模型，生成待检索遥感图像的自然语言描述句子；S6：将自然语言描述句子作为待检索句子；通过基于Bert的预训练语言模型，在数据集中检索，得到与待检索遥感图像相似的遥感图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国地质大学(武汉) 一种基于自然语言描述的遥感图像检索方法、设备及介质
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