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申请/专利权人：北京中科睿途科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于自然语言处理的敏感词库构建方法及系统，其包括：获取并预处理含敏感词的文本数据，并通过自然语言处理技术从中获取敏感词，并确定敏感词的特征信息；确定敏感词特征信息对应的主题类型，并按照主题类型对敏感词进行分类，得到敏感词集；确定敏感词集对应主题类型的敏感评估指标，并根据敏感评估指标评估敏感词集对应主题类型的敏感度值；根据敏感度值确定敏感词集的储存区域，将属于相同敏感度值的敏感词集储存到对应的储存区域中，完成敏感词库的构建。本发明通过自然语言处理技术来确定出文本中的敏感词，提高了对敏感词识别的准确度和效率，并通过对敏感词情况全面分析，确定其词库的构建逻辑，以更准确构建出敏感词库。
主权项：1.一种基于自然语言处理的敏感词库构建方法，其特征在于，包括：获取含敏感词的文本数据，并对文本数据进行预处理；通过自然语言处理技术从预处理后文本数据中获取敏感词，并确定敏感词的特征信息；对敏感词的特征信息进行分析，确定敏感词的主题类型；按照主题类型对敏感词进行分类，并将属于相同主题类型的敏感词归类到同一敏感词集中；确定敏感词集对应主题类型的敏感评估指标，并根据敏感评估指标评估敏感词集对应主题类型的敏感度值；根据敏感度值确定敏感词集的储存区域，将属于相同敏感度值的敏感词集储存到对应的储存区域中，完成敏感词库的构建。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京中科睿途科技有限公司 一种基于自然语言处理的敏感词库构建方法及系统
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