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申请/专利权人：西安交通大学
摘要：本申请公开了一种RAW格式弱光图像增强方法及装置，该方法包括：对图像数据集进行预处理得到训练数据集；构建多尺度特征提取子网络、图像域子融合网络与特征域子融合网络；提取训练数据集的多尺度特征；将多尺度特征、引导图与被引导图输入图像域子融合网络与特征域子融合网络得到图像融合结果与特征融合结果；将图像融合结果与特征融合结果进行整合得到增强结果，并建立RAW格式弱光图像增强网络；训练RAW格式弱光图像增强网络，并优化RAW格式弱光图像增强网络得到训练模型。解决了现有RAW格式弱光图像增强技术没有有效地利用图像的信息，导致网络性能有限，图像质量较低的问题。实现了在增强图像的过程中，同时减少图像噪声，恢复更多图像细节。
主权项：1.一种RAW格式弱光图像增强方法，其特征在于，包括：对图像数据集进行预处理得到训练数据集；其中，所述训练数据集包括引导图、被引导图与sRGB格式正常光照图像；根据所述训练数据集的图像信息构建多尺度特征提取子网络、图像域子融合网络与特征域子融合网络；通过所述多尺度特征提取子网络提取所述训练数据集的多尺度特征；其中，所述多尺度特征包括引导特征、被引导特征与共享特征；将所述多尺度特征、所述引导图与所述被引导图输入所述图像域子融合网络与所述特征域子融合网络得到图像融合结果与特征融合结果；将所述图像融合结果与所述特征融合结果进行整合得到增强结果，并以此建立RAW格式弱光图像增强网络；利用所述训练数据集训练所述RAW格式弱光图像增强网络，并迭代优化所述RAW格式弱光图像增强网络得到训练模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安交通大学 一种RAW格式弱光图像增强方法及装置
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