龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：南京大学
摘要：本发明公开了一种词典释义增强的古文到现代文机器翻译方法，包括以下步骤：步骤1，收集古文词典释义资源；步骤2，在步骤1中收集的古文词典释义资源中，选择词典释义：根据待翻译的古文即源端句中的每一个汉字，计算其在该句子中的上下文表示与该汉字在每一个词典释义的示例中的上下文的表示的相似度，选取相似度最大的词典释义，并记录选取该词典释义的置信度；步骤3，词典释义编码：利用编码器获取步骤2中选取的词典释义中每一个词的上下文表示；步骤4，融合词典释义解码，获得预测的翻译结果，完成所述的词典释义增强的古文到现代文机器翻译。
主权项：1.一种词典释义增强的古文到现代文机器翻译方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，收集古文词典释义资源；步骤2，在步骤1中收集的古文词典释义资源中，选择词典释义：根据待翻译的古文即源端句中的每一个汉字，计算其在该句子中的上下文表示与该汉字在每一个词典释义的示例中的上下文的表示的相似度，选取相似度最大的词典释义，并记录选取该词典释义的置信度；步骤3，词典释义编码：利用编码器获取步骤2中选取的词典释义中每一个词的上下文表示；步骤4，融合词典释义解码，获得预测的翻译结果，完成所述的词典释义增强的古文到现代文机器翻译。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京大学 一种词典释义增强的古文到现代文机器翻译方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号