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申请/专利权人：北京建筑大学
摘要：本发明公开了一种基于FOD的壁画地仗磷酸盐含量高光谱预测方法，涉及文物保护技术领域，包括步骤：制作壁画地仗样品；对壁画地仗样品进行不同浓度的磷酸盐侵蚀劣化并阴干后，测定其表面光谱反射率，得到不同浓度的磷酸盐侵蚀劣化的原始光谱反射率数据；对原始光谱反射率数据进行平滑、去噪处理，并将处理后的原始光谱反射率数据分为校准集、验证集；由FOD处理校准集，筛选通过显著性检测的波段；用通过显著性检测的波段和对应的壁画地仗样品的电导率建立基于FOD的壁画地仗磷酸盐偏最小二乘模型，对该模型进行评价，并找出最优模型，用该最优模型预测待测壁画地仗磷酸盐含量。本发明能精确反映壁画磷酸盐含量，提高壁画侵蚀行为分析的准确度和可靠性。
主权项：1.一种基于FOD的壁画地仗磷酸盐含量高光谱预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、制作壁画地仗样品；S2、对所述壁画地仗样品进行不同浓度的磷酸盐侵蚀劣化处理并进行阴干后，测定其表面光谱反射率，得到不同浓度的磷酸盐侵蚀劣化的原始光谱反射率数据；S3、对原始光谱反射率数据进行平滑、去噪处理，并将平滑去噪后的原始光谱反射率数据分为校准集、验证集；S4、采用分数阶微分对所述校准集进行处理，并筛选通过显著性检测的波段；S5、使用通过显著性检测的波段和与之对应的壁画地仗样品的电导率建立基于FOD的壁画地仗磷酸盐偏最小二乘模型；S6、利用所述验证集和校准集，评价所述基于FOD的壁画地仗磷酸盐偏最小二乘模型的性能，并找出其最优模型，使用该最优模型进行待测壁画地仗磷酸盐含量的预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京建筑大学 一种基于FOD的壁画地仗磷酸盐含量高光谱预测方法
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