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申请/专利权人：中国铁路南昌局集团有限公司南昌车辆段
申请日：2024-02-05
公开（公告）日：2024-05-10
公开（公告）号：CN118013261A
主分类号：G06F18/2131
分类号：G06F18/2131;G01M13/045;G06F123/02
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.28#实质审查的生效;2024.05.10#公开
摘要：本发明根据周期性权重与稀疏度权重提出多权重包络谱峰值因子新指标，将该指标应用于复平移Morlet小波共振解调的频带优化，获得最优滤波信号，计算滤波后信号1.5维谱实现故障诊断。通过仿真数据、轴承疲劳试验数据和铁路轴承实际故障数据进行验证，并与包络谱峭度、包络谱峰值因子对比，实验结果表明所提指标对背景噪声具有较强的敏感性，能够有效提取包络谱故障频率及其倍频的周期性特征，具有较高的工程应用价值。
主权项：1.一种轴承包络谱周期性故障特征判断方法，其特征为，其具体步骤：1根据轴承几何参数计算出轴承的故障特征频率；2计算出中心频率搜索范围，确定离散的带宽的搜索区域；3将不同带宽的滤波器窗口依次平移滤波，得到滤波后信号；5滤波器窗口每次移动便计算多权重包络谱峰值因子的值，并生成多权重包络谱峰值因子能量分布图，根据最大多权重包络谱峰值因子值原则确定最佳参数组合；6依据最佳参数组合对信号进行滤波，得到滤波信号；7分析滤波信号1.5维谱中故障特征频率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国铁路南昌局集团有限公司南昌车辆段 一种轴承包络谱周期性故障特征判断方法
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