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申请/专利权人：北京邮电大学
申请日：2024-03-25
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118264207A
主分类号：H03F1/02
分类号：H03F1/02;H03F17/00;H04B10/07
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明提供了一种宽谱域拉曼增益的在线快速校准方法及装置，所述方法及装置在原始场景下构建了可编程拉曼放大器泵浦配置参数到生成增益曲线的逆向映射模型并作为历史模型，基于历史模型，在新部署场景下预测目标增益曲线生成所需泵浦配置参数的偏差，根据预测的偏差在新部署场景下执行拉曼增益的在线校准，仅通过极少量的新数据采集，实现了快速、精准的拉曼增益生成，克服了传统增益调控在可编程拉曼放大器部署场景变化时的精度劣化问题，实现了多部署场景下宽谱域拉曼增益的在线快速校准，有效提升了可编程拉曼放大器在新部署场景下的增益调控准确度及部署效率。
主权项：1.一种宽谱域拉曼增益的在线快速校准方法，其特征在于，在不同部署场景下，仅通过极少量的数据采集，实现了快速、精准的拉曼增益生成，所述方法执行步骤包括：基于原始建模场景构建原始数据集，所述原始建模场景为原始数据集的数据采集场景，所述原始数据集包含原始建模场景下可编程拉曼放大器多组泵浦配置参数及其对应生成增益曲线；搭建预设机器学习模型，基于原始数据集训练所述预设机器学习模型，训练后的模型用作历史模型；所述泵浦配置参数至少包括可编程拉曼放大器的泵浦个数、泵浦波长及泵浦功率之一；所述历史模型，是表征原始建模场景下可编程拉曼放大器的泵浦配置参数与生成拉曼增益曲线间逆向映射关系的模型；在新部署场景下执行在线校准过程：获取新部署场景下的目标增益曲线、初始泵浦参数及目标泵浦参数；基于历史模型在线校准当前的目标泵浦参数；所述新部署场景为与原始建模场景存在差异的场景，所述差异至少包括光纤长度不同、泵浦方向不同、入纤信号功率不同之一；重复所述在线校准过程直至在新部署场景下的目标泵浦参数增益生成误差小于设定阈值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京邮电大学 一种宽谱域拉曼增益的在线快速校准方法及装置
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