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申请/专利权人：中国矿业大学
申请日：2024-03-26
公开（公告）日：2024-05-10
公开（公告）号：CN118018940A
主分类号：H04R25/00
分类号：H04R25/00
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.28#实质审查的生效;2024.05.10#公开
摘要：本发明公开了一种响度感知模型及应用的圆窗激振响度计算方法，建立听觉外周模型，包含外耳滤波器模型、中耳动力学模型和耳蜗动力学模型，其可计算声激励和圆窗激振下的基底膜速度；数据处理后端阶段将基底膜速度转化为响度。基于上述响度感知模型，本发明提供的圆窗激振响度计算方法，包括以下步骤：1作动器激振力输入到中耳动力学模型圆窗膜处，得到耳蜗液加速度；2耳蜗液加速度代入耳蜗动力学模型，得到圆窗激振下的基底膜速度；3基底膜速度代入数据处理后端，得到圆窗激振响度。本发明可以为圆窗激振式人工中耳听力验配算法的开发提供响度预测值。
主权项：1.一种响度感知模型及应用的圆窗激振响度计算方法，响度感知模型包括外耳滤波器模型、中耳动力学模型和耳蜗动力学模型；其特征在于，包括模型处理阶段和模型处理后端阶段，模型处理阶段包括以下步骤：步骤1：建立外耳滤波器模型、中耳动力学模型和耳蜗动力学模型；步骤2：将圆窗激振人工中耳作动器激振力输入到所构建响度感知模型内的中耳动力学模型中圆窗膜处，计算得到圆窗激振下的耳蜗液加速度；步骤3：将耳蜗液加速度代入所构建响度感知模型内的耳蜗动力学模型，计算得到圆窗激振下每个耳蜗片段上的基底膜速度。模型处理后端阶段包括以下步骤：步骤4：对上述每个耳蜗片段上的基底膜速度求绝对值；对其进行时间上的积分，进而得到每个耳蜗片段上的初始兴奋；步骤5：将耳蜗划分为多个兴奋段，每个兴奋段包含多个耳蜗片段，对每个兴奋段内耳蜗片段的初始兴奋求平均，进而得到每个兴奋段的兴奋；步骤6：将每个兴奋段的兴奋转化为每个兴奋段的特征响度；将所有兴奋段的特征响度求和得到初始响度；步骤7：根据函数S，将初始响度LI转化为响度级LL；函数S为LL＝52.45tanh1.427LI-0.68+37.2；步骤8：根据函数P，将响度级LL转化为响度L；函数P为L＝8×10-40.1LL+1.24.4。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国矿业大学 一种响度感知模型及应用的圆窗激振响度计算方法
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