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一种基于知识图谱的多模异构录取数据集成方法 

申请/专利权人:新疆泽智信息技术有限公司

申请日:2024-01-30

公开(公告)日:2024-05-10

公开(公告)号:CN118014065A

主分类号:G06N5/022

分类号:G06N5/022;G06F16/28;G06N3/042;G06N3/084;G06N3/09

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.05.28#实质审查的生效;2024.05.10#公开

摘要:本发明提供一种基于知识图谱的多模异构录取数据集成方法,涉及数据集成与处理技术领域,步骤包括S1:采集各省市与高考相关的基础数据,根据基础数据提取三元组并对三元组进行优化补充;S2:根据优化后的三元组构建neo4j图数据库,生成基于知识图谱的数据统一模型;S3:采集各省市历年的录取数据文件、集成记录、招录规则方案,并基于各省市的高考模式信息训练数据集成的映射规则,生成集成处理模型;S4:连接数据统一模型的输出端与集成处理模型的输入端,构建组合模型,并利用组合模型进行数据的统一集成处理输出。本发明通过构建数据统一模型和集成处理模型,将原问题拆解为两个小问题,更加适用于计算机进行处理,减少人为错误,正确率更高。

主权项:1.一种基于知识图谱的多模异构录取数据集成方法,其特征在于,包括如下步骤:S1:采集各省市与高考相关的基础数据,根据基础数据提取三元组并对三元组进行优化补充;S2:根据优化后的三元组构建neo4j图数据库,生成基于知识图谱的数据统一模型;S3:采集各省市历年的录取数据文件、集成记录、招录规则方案,并基于各省市的高考模式信息训练数据集成的映射规则,生成集成处理模型;S4:连接数据统一模型的输出端与集成处理模型的输入端,构建组合模型,并利用组合模型进行数据的统一集成处理输出。

全文数据:

权利要求:

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