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申请/专利权人：嘉兴学院
申请日：2024-03-26
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118264455A
主分类号：H04L9/40
分类号：H04L9/40;G06F16/21;G06F16/18;G06F18/2415;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明公开一种多源异构小样本网络入侵检测数据集的构造和检测方法，其中方法包括：从第一数据源中提取日志文件数据，根据所述日志文件数据得到日志的特征结构化文件；对第二数据源进行异构化得到流量特征图以及流量外部特征的特征结构化文件；将所述日志的特征结构化文件和流量外部特征的特征结构化文件进行合并得到第一模态特征；对所述流量内部特征进行处理得到第二模态特征；将所述第一模态特征和第二模态特征进行综合特征构建以得到多源异构小样本网络入侵检测数据集。本发明不仅能够捕获网络流量的细节和结构信息，还能够揭示流量的宏观特征，从而显著提高了网络入侵检测的效率和准确性。
主权项：1.一种多源异构小样本网络入侵检测数据集的构造方法，其特征在于，所述方法包括：从第一数据源中提取日志文件数据，所述第一数据源包括日志信息，所述日志文件数据包括对网络、服务器和应用程序的日志文件，根据所述日志文件数据得到日志的特征结构化文件；对第二数据源进行异构化得到流量内部特征以及流量外部特征的特征结构化文件，所述第二数据源包括原始流量数据；将所述日志的特征结构化文件和流量外部特征的特征结构化文件进行合并得到第一模态特征；对所述流量内部特征进行处理得到第二模态特征；将所述第一模态特征和第二模态特征进行综合特征构建以得到多源异构小样本网络入侵检测数据集。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 嘉兴学院 多源异构小样本网络入侵检测数据集的构造和检测方法
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