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申请/专利权人：广州大学
申请日：2024-03-01
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118261102A
主分类号：G06F30/373
分类号：G06F30/373;G06F30/398;G06F30/27;G06F111/06
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明涉及电磁超表面技术领域，且公开了基于微波网络和神经网络的智能超表面建模与设计方法，包括以下步骤：S1：根据传输线理论，构建智能超表面单元结构的等效模型，利用二端口微波网络建立智能超表面单元的反射系数模型；S2：将微波网络模型与神经网络模型结合，其网络模型的输入为智能超表面单元结构的设计参数，输出为对应的二端口的阻抗参数；S3：构建第一层优化框架，利用遗传算法优化智能超表面单元无源结构参数，获得指定有源器件的最大相位控制范围。本发明利用微波网络简化智能超表面建模的复杂度，利用神经网络和智能优化算法降低设计的时间代价，进而提高智能超表面的设计效率。
主权项：1.基于微波网络和神经网络的智能超表面建模与设计方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：根据传输线理论，构建智能超表面单元结构的等效模型，利用二端口微波网络建立智能超表面单元的反射系数模型；S2：将微波网络模型与神经网络模型结合，其网络模型的输入为智能超表面单元结构的设计参数，输出为对应的二端口的阻抗参数；S3：构建第一层优化框架，利用遗传算法优化智能超表面单元无源结构参数，获得指定有源器件的最大相位控制范围；S4：基于第一层优化的结果，采用拟牛顿算法优化有源器件，获得每种相位状态的等效电容值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州大学 基于微波网络和神经网络的智能超表面建模与设计方法
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