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申请/专利权人：山东浪潮科学研究院有限公司
申请日：2024-03-15
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118261219A
主分类号：G06N3/067
分类号：G06N3/067;G06F9/38;G06F15/78
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本申请涉及神经网络加速、片上光网络互联技术领域，例如涉及一种基于片上光网络的神经网络计算加速结构。首先通过分解神经网络具体运算单元模块，根据神经网络模块‑节点映射方案，完成运算单元模块与片上光网络物理节点的映射分配，构建基于片上光网络的神经网络计算加速顶层架构；随后通过设计片上光网络光电混合互联结构，完成片上光网络底层物理实现，充分发挥片上光网络物理节点之间的高速低耗互联通特点。本发明方案在运行过程中，一方面各运算节点相对独立，可充分调度流水处理，实现并行计算，提高整体算力；另一方面可充分发挥片上光网络在传输延时、传输功耗方面的优异特性，降低功耗提高带宽，提升神经网络计算加速效果。
主权项：1.一种基于片上光网络的神经网络计算加速结构，其特征在于，包括：神经网络：其运行过程分为指令层、数据层和操作层，所述指令层根据加速指令仲裁判断需要加速的神经网络特征，通过控制模块控制神经网络参数权重信息收发，确定具体需要加速的神经网络内核操作函数；所述数据层通过内存模块收发神经网络数据；所述操作层内含神经网络操作内核函数；片上光网络：采用2Dmesh网络拓扑结构，兼容路由算法，每一个网络节点内含控制单元、计算单元和多级缓存模块，各个网络节点相对独立，可并行执行独立的操作任务；各个网络节点数据通过片上光网络链路传输；神经网络-片上光网络节点映射：所述节点映射为基于关系的环形映射，神经网络的控制模块和内存模块映射至片上光网络的中心处，作为环形映射方案的映射基点；神经网络的操作层，以具体内核函数模块为基本映射单元，根据其流水操作优先关系，可并行执行的操作内核模块映射至同一纵向维度，流水线关系映射至横向维度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东浪潮科学研究院有限公司 一种基于片上光网络的神经网络计算加速结构
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