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申请/专利权人：哲晰公司
申请日：2023-12-28
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118261207A
主分类号：G06N3/0464
分类号：G06N3/0464;G06N3/08
优先权：["20221228 EP 22216937.7"]
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本公开涉及利用神经网络集成的目标性数据生成。具体地，公开了一种方法、系统、车辆和计算机可读存储介质以及计算机程序产品。该方法包括获得经训练的机器学习ML算法的集成，该集成包括至少部分地基于第一训练数据集训练的多个ML算法。该方法进一步包括形成用于该经训练的ML算法的集成的输入数据集。该方法进一步包括将所形成的输入数据集提供给该经训练的ML算法的集成，以用于针对一个或多个输入数据样本中的每个样本来生成集成预测输出。响应于集成预测输出中的所确定的关于特定输入数据样本的差异，该方法进一步包括基于该特定输入数据样本来形成第二训练数据集。
主权项：1.一种计算机实现的方法，包括：获得经训练的机器学习ML算法的集成，所述经训练的机器学习ML算法的集成包括至少部分地基于第一训练数据集训练的多个ML算法；通过获得合成训练数据集或通过获得未标记训练数据集来形成用于所述经训练的ML算法的集成的输入数据集，所述输入数据集包括一个或多个输入数据样本；将所形成的输入数据集提供给所述经训练的ML算法的集成，以用于针对所述一个或多个输入数据样本中的每个样本来生成集成预测输出；其中，针对所述一个或多个输入数据样本中的每个样本的所述集成预测输出包括由所述ML算法的集成中所包括的ML算法中的每个ML算法针对所述一个或多个输入数据样本中的该每个样本生成的预测输出；响应于所述集成预测输出中的所确定的关于特定输入数据样本的差异：基于该特定输入数据样本来形成第二训练数据集；并且利用所形成的第二训练数据集来更新所述第一训练数据集。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哲晰公司 利用神经网络集成的目标性数据生成
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