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容器数量调节方法、智能计算云操作系统以及计算平台 

申请/专利权人:广东琴智科技研究院有限公司

申请日:2024-03-28

公开(公告)日:2024-06-28

公开(公告)号:CN117971399B

主分类号:G06F9/455

分类号:G06F9/455;G06N3/098

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.06.28#授权;2024.05.21#实质审查的生效;2024.05.03#公开

摘要:本申请提供了容器数量调节方法、智能计算云操作系统及计算平台,应用于计算平台的服务器,包括:获取计算机设备对应的历史运行数据和历史空间信息;将预设神经网络模型对应的第一标识信息和历史运行数据输入至待训练的预测模型,预测模型用于模拟在预设神经网络模型运行历史运行数据,输出预设容器对应的第一预测空间信息,根据第一预测空间信息和历史空间信息完成对预测模型的训练;将待测运行数据和待测运行数据对应的预设神经网络模型的第二标识信息输入至预测模型,输出第二预测空间信息;根据第二标识信息、第二预测空间信息和多个预设容器的空间信息生成容器数量调节信息,完成对预设容器的数量调节。能确保计算平台运行的稳定性。

主权项:1.容器数量调节方法,其特征在于,应用于计算平台的服务器,所述计算平台还包括计算机设备,所述服务器与所述计算机设备通信连接,所述计算机设备搭载的操作系统内设置有多个预设容器,所述预设容器用于放置预设神经网络模型;所述方法包括:获取所述计算机设备对应的历史运行数据和历史空间信息;其中,所述历史空间信息用于表征所述计算机设备运行所述历史运行数据时所述预设容器的存储空间的变化;将所述预设神经网络模型对应的第一标识信息和所述历史运行数据输入至待训练的预测模型,所述预测模型用于模拟在所述预设神经网络模型运行所述历史运行数据,输出所述预设容器对应的第一预测空间信息,以根据所述第一预测空间信息和所述历史空间信息完成对所述预测模型的训练;获取待运行的待测运行数据和所述待测运行数据对应的所述预设神经网络模型的第二标识信息;将所述第二标识信息、所述待测运行数据输入至所述预测模型,所述预测模型输出所述预设神经网络模型运行所述待测运行数据后所述预设容器对应的第二预测空间信息;根据所述第二标识信息、所述第二预测空间信息和多个所述预设容器当前的空间信息生成容器数量调节信息,以完成对多个所述预设容器的数量调节。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 广东琴智科技研究院有限公司 容器数量调节方法、智能计算云操作系统以及计算平台

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