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申请/专利权人：上海卫星工程研究所
摘要：本发明提供了一种全连接神经网络星载探测相机目标星等测量方法及系统，包括：获取星载相机探测图像、像面恒星及目标位置信息、卫星位置速度及姿态数据；读入星表库和探测图像恒星位置信息，完成当前探测图像中恒星位置与星表库中恒星的匹配，并获取匹配的恒星星等；提取探测图像中各恒星和目标的全局和局部特征；构建星载探测相机空间目标光度测量样本数据集；构建全连接层神经网模型并训练生成网络模型参数；将探测图像中空间目标和部分恒星的全局和局部特征输入全连接层神经网络模型，评估空间目标推理获得空间目标的星等值并评估星等测量精度。本发明可通过样本数据的积累，提升空间目标星等测量的精度。
主权项：1.一种全连接神经网络星载探测相机目标星等测量方法，其特征在于，包括：步骤S1：获取星载相机探测图像、像面恒星及目标位置信息、卫星位置速度及姿态数据，并根据探测图像曝光时间完成数据对齐和卫星位置速度及姿态数据插值；步骤S2：读入星表库和探测图像恒星位置信息，完成当前探测图像中恒星位置与星表库中恒星的匹配，并获取匹配的恒星星等；步骤S3：提取探测图像中各恒星和目标的全局和局部特征；步骤S4：利用历史探测数据构建星载探测相机空间目标光度测量样本数据集；步骤S5：构建全连接层神经网模型并训练生成网络模型参数；步骤S6：将探测图像中空间目标和部分恒星的全局和局部特征输入全连接层神经网络模型，评估空间目标推理获得空间目标的星等值并评估星等测量精度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海卫星工程研究所 全连接神经网络星载探测相机目标星等测量方法及系统
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