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一种北方彩叶灌木种子筛选方法 

申请/专利权人:青岛艺高林通林木研发有限公司

申请日:2024-02-27

公开(公告)日:2024-05-17

公开(公告)号:CN118052730A

主分类号:G06T5/70

分类号:G06T5/70

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.06.04#实质审查的生效;2024.05.17#公开

摘要:本发明涉及计算机视觉技术领域,具体涉及一种北方彩叶灌木种子筛选方法,包括:获取待检测彩叶灌木种子的灰度图像;将灰度图像划分为若干个图像块,根据图像块的噪声因子,获取灰度图像的若干个滤波搜索范围;根据每个滤波搜索范围中每个像素点的非均值滤波权重,获取增强后的待检测彩叶灌木种子图像;根据增强后的待检测彩叶灌木种子图像对彩叶灌木种子进行筛选识别。本发明提高了种子筛选的准确性。

主权项:1.一种北方彩叶灌木种子筛选方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:采集待检测彩叶灌木种子的灰度图像;将灰度图像划分为若干个图像块;根据每个图像块中每个像素点与周围像素点之间的灰度值差异,获取每个图像块中每个像素点的孤立因子;根据孤立因子对每个图像块中所有像素点进行筛选,获取每个图像块中所有孤立像素点;根据每个图像块中孤立像素点的灰度值和数量,获取每个图像块的噪声因子;根据噪声因子获取灰度图像的若干个滤波搜索范围;获取每个滤波搜索范围中所有角点;根据每个滤波搜索范围的噪声因子和每个角点的灰度值,获取每个滤波搜索范围中每个角点的感兴趣因子;根据感兴趣因子对每个滤波搜索范围中所有角点进行筛选,获取每个滤波搜索范围中所有目标角点;根据目标角点的感兴趣因子,获取每个目标角点的初始滤波权重;根据初始滤波权重获取每个滤波搜索范围中每个像素点的非均值滤波权重;根据所有滤波搜索范围中每个像素点的非均值滤波权重对所有滤波搜索范围进行滤波,得到增强后的待检测彩叶灌木种子图像;根据增强后的待检测彩叶灌木种子图像对彩叶灌木种子进行筛选识别。

全文数据:

权利要求:

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