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申请/专利权人：川北医学院
摘要：本发明公开了一种肝细胞癌患者经肝切除术和TACE治疗疗效的方法。本发明中，提供一种基于反事实理论的机器学习模型以预测肝细胞癌患者经肝切除术和TACE治疗疗效的方法。在该方法中以临床数据和CT影像组学特征为输入数据，分别构建预测患者经肝切除术或TACE治疗的死亡概率的机器学习模型，基于反事实理论为患者推荐最佳治疗方案，同时以加速失效时间模型为预后模型框架从而预测患者的生存时间。还构建了一个预测HCC患者OS的预后模型。该预后模型不仅具有较高的预测能力，还能将HCC患者分为生存时间差异显著的亚组。
主权项：1.一种肝细胞癌患者经肝切除术和TACE治疗疗效的方法，其特征在于：所述肝细胞癌患者经肝切除术和TACE治疗疗效的方法包括以下步骤：步骤1：通过倾向性评分和逆概率加权控制不同治疗组患者间的混淆因素；步骤2：对CT图像预处理、感兴趣区的分割及影像组学特征的提取；步骤3：构建个体治疗效应分析模型，预测患者经两种治疗的死亡概率，并为患者选择最佳治疗方案；步骤4：构建加速失效时间模型预测患者的生存时间；步骤5：通过生存分析评估模型预测性能，并进一步利用分层分析评估。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 川北医学院 一种肝细胞癌患者经肝切除术和TACE治疗疗效的方法
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