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申请/专利权人：中山大学附属第一医院
摘要：本发明公开了一种肝细胞癌TACE治疗客观缓解率的预测模型，属于分子生物学研究及生物信息学技术领域。所述模型的构建方法主要是获取模型建立的基础数据，包括临床资料、MRI征象、影像组学特征及基于HIF‑1α表达水平；再将肝细胞癌患者数据集分为训练集和测试集，所述训练集利用卡方检验或Fisher精确概率检验筛选对肝细胞癌患者TACE客观缓解率有影响的变量，再利用多因素logistic回归分析筛选肝细胞癌患者TACE客观缓解率有独立影响的因素，基于多因素logistic回归分析结果建立列线图模型。该模型能实现多维度评估肝细胞癌患者及肿瘤情况，具有较高的可靠性。
主权项：1.一种肝细胞癌TACE治疗客观缓解率的预测模型，其特征在于，所述预测模型的构建方法包括以下步骤：S1.收集并分析临床资料、MRI图像征象、HIF-1α及VEGF表达水平、影像组学等数据；S2.将肝细胞癌患者数据集按7:3随机分配为训练集和测试集，所述训练集数据基于步骤S1获得的数据利用卡方检验或Fisher精确概率检验筛选对肝细胞癌患者TACE客观缓解率有影响的变量，再利用多因素logistic回归分析获得对肝细胞癌患者TACE客观缓解率有独立影响的因素；S3.根据多因素logistic回归分析结果以及基于Python库的影像组学分析平台构建列线图模型，即预测肝细胞癌患者TACE客观缓解率的模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中山大学附属第一医院 一种肝细胞癌TACE治疗客观缓解率的预测模型
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