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申请/专利权人：浙江中烟工业有限责任公司
申请日：2024-02-28
公开（公告）日：2024-05-17
公开（公告）号：CN118052451A
主分类号：G06Q10/0637
分类号：G06Q10/0637;G06Q50/04;G06F18/20;G06F18/214;G06F18/2411;G06F18/2433
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.04#实质审查的生效;2024.05.17#公开
摘要：本申请公开了一种烘丝机的出口烟丝含水质量预测方法及装置，方法包括：依据烘丝机的工艺流程确定与出口烟丝含水质量相关的多个变量；获得不同时间点上的历史数据组合；获得时间点对应的出口烟丝理论含水率，并标定对应的一级理论含水质量分类和二级理论含水质量分类；构建一级支持向量机模型和二级支持向量机模型，并将一级支持向量机模型和二级支持向量机模型组合成预测模型进行联合训练；利用预测模型获得出口烟丝含水质量预测分类。本申请基于与出口烟丝含水质量相关的多个变量的历史数据及其出口烟丝理论含水率拟合出预测模型，从而基于变量的实时值预测当前位于烘丝机内的烟丝到达出口时的含水质量分类，提高了烟丝含水率预测的准确度。
主权项：1.一种烘丝机的出口烟丝含水质量预测方法，其特征在于，包括：依据烘丝机的工艺流程确定与出口烟丝含水质量相关的多个变量；依据不同时间点上所述多个变量对应的正常历史数据获得所述时间点上的历史数据组合；依据每个时间点的历史数据组合获得所述时间点对应的出口烟丝理论含水率，并依据所述出口烟丝理论含水率标定所述时间点对应的一级理论含水质量分类和二级理论含水质量分类，所述一级理论含水质量分类包括标定非正常烟丝和标定正常烟丝，所述二级理论含水质量分类针对所述标定非正常烟丝进行分类，包括标定干头烟丝和标定干尾烟丝；构建一级支持向量机模型和二级支持向量机模型，并将所述一级支持向量机模型和所述二级支持向量机模型组合成预测模型进行联合训练，其中，所述一级支持向量机模型的输入为所有时间点的历史数据组合，输出为所述一级理论含水质量分类；所述二级支持向量机模型的输入为所有时间点的历史数据组合，输出为所述二级理论含水质量分类；将同一时间点上所述多个变量的实时值输入训练好的预测模型，获得对应的出口烟丝含水质量预测分类，所述出口烟丝含水质量预测分类包括预测干头烟丝、预测干尾烟丝和预测正常烟丝。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江中烟工业有限责任公司 一种烘丝机的出口烟丝含水质量预测方法及装置
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