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申请/专利权人：心医国际数字医疗系统(大连)有限公司
申请日：2021-01-08
公开（公告）日：2024-05-17
公开（公告）号：CN112767332B
主分类号：G06F11/00
分类号：G06F11/00;G06T7/00
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.05.17#授权;2021.05.25#实质审查的生效;2021.05.07#公开
摘要：本发明公开了基于CTA影像的血管区域判断方法及系统，属于医学图像处理技术领域。所述方法包括：对CTA影像数据分割得到待处理数据；基于所述待处理数据自动选择种子点；在所述待处理数据中提取出目标数据，所述目标数据包括腹部骨骼和血管数据；对所述腹部骨骼和血管数据进行分层处理；获得腹部血管区域。通过对胸部、腹部、双下肢进行部位分割，根据腹部、双下肢特征单独进行处理，避免了不同部位特征差异带来的影响；通过中心层选择两个种子点，避免了一个序列每层的遍历耗时，并且可以有效提取骨骼和血管，同时不用去床就能去掉床板的干扰；在腹部分割时进行了更为精确的分层，可以有效避免腹部血管病变导致难以提取等问题。
主权项：1.一种基于CTA影像的血管区域判断方法，其特征在于，包括：对CTA影像数据分割得到待处理数据；基于所述待处理数据自动选择种子点；在所述待处理数据中提取出目标数据，所述目标数据包括腹部骨骼和血管数据；对所述腹部骨骼和血管数据进行分层处理；获取腹部骨骼和血管mask的包围盒mask_temp；对所述腹部骨骼和血管数据进行分层处理，具体为：对所述包围盒mask_temp进行预处理得到图像mask_pre；从上到下遍历所述图像mask_pre获取第一个圆，所述第一个圆所在层参数为分层界限layer1；从所述第一个圆开始逐层遍历，找到整个腹主动脉圆，并确定所述腹主动脉圆分支层layer2；对所述分层界限layer1、腹主动脉圆分支层layer2去除圆外部干扰；获得腹部血管区域。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 心医国际数字医疗系统(大连)有限公司 一种基于CTA影像的血管区域判断方法及系统
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