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申请/专利权人：国能江苏电力工程技术有限公司
申请日：2024-02-06
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118258594A
主分类号：G01M13/00
分类号：G01M13/00;G01H17/00;G06F17/16
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本公开涉及一种机械设备的故障判断方法、装置和介质。该方法包括：获取待诊断设备的多路原始振动信号；确定原始振动信号的最大谱峰频率；根据原始振动信号的最大谱峰频率和预设值，确定目标采样频率；根据目标采样频率下的目标振动信号，构建多通道三阶张量信号；对多通道三阶张量信号进行张量Tensor‑SVD分解，并进行重构，确定第一分量信号；根据第一分量信号的长度和原始振动信号的长度，确定第二分量信号；根据第二分量信号，判断待诊断设备是否存在故障。如此，可融合自适应采样频率，通过降采样解决分解时间过长，效率低的问题，还可通过张量Tensor‑SVD分解提高故障判断结果的准确性和设备的安全性。
主权项：1.一种机械设备的故障判断方法，其特征在于，所述方法包括：获取待诊断设备的多路原始振动信号；确定所述原始振动信号的最大谱峰频率；根据所述原始振动信号的最大谱峰频率和预设值，确定目标采样频率；根据所述目标采样频率下的目标振动信号，构建多通道三阶张量信号；对所述多通道三阶张量信号进行张量Tensor-SVD分解，并进行重构，确定第一分量信号；根据所述第一分量信号的长度和所述原始振动信号的长度，确定第二分量信号；根据所述第二分量信号，判断所述待诊断设备是否存在故障。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国能江苏电力工程技术有限公司 机械设备的故障判断方法、装置和介质
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