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申请/专利权人：兰州大学
申请日：2023-11-10
公开（公告）日：2024-05-14
公开（公告）号：CN118036589A
主分类号：G06F40/205
分类号：G06F40/205;G06F18/2415;G06F18/27;G06Q50/26
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.31#实质审查的生效;2024.05.14#公开
摘要：本发明公开了一种对生态环境公众满意度的文本分析方法、装置及介质，所述方法包括：获取与生态环境相关的评论文本数据；基于所述评论文本数据，计算情感倾向得分，并基于映射公式将情绪倾向得分投影在设定区间内，实现评论情绪倾向及强度的量化；针对以年为单位的时间分辨率、具有长期线性趋势的评论文本数据，利用线性模型拟合所述评论文本数据的长期趋势。本发明基于大数据和深度学习技术，分析和评估公众对生态环境治理的满意度。内容主要包括公众的服务需求、自然景观、设施维护和环境监督等方面的满意度。通过分析大规模的数据，可以更好地了解公众的期望和需求，以及政府和环境保护部门的工作效果。
主权项：1.一种对生态环境公众满意度的文本分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取与生态环境相关的评论文本数据；基于所述评论文本数据，计算情感倾向得分，并基于映射公式将情绪倾向得分投影在设定区间内，实现评论情绪倾向及强度的量化；针对以年为单位的时间分辨率、具有长期线性趋势的评论文本数据，利用线性模型拟合所述评论文本数据的长期趋势。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 兰州大学 对生态环境公众满意度的文本分析方法、装置及介质
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皖公网安备 34010402703815号