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申请/专利权人：深圳市星桐科技有限公司
申请日：2022-06-13
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN114998896B
主分类号：G06V30/14
分类号：G06V30/14;G06V30/18;G06V30/19;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/08
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.28#授权;2022.09.20#实质审查的生效;2022.09.02#公开
摘要：本公开提供一种文本识别方法和装置，属于图像处理领域。该方法包括：获取第一文本图像和待识别的第二文本图像，其中，第一文本图像包括由多个已知文本的字形图像拼接而成的拼接图像；调用训练后的图像对比模型；利用第一特征提取模块，基于第一文本图像，得到多个第一特征向量；利用第二特征提取模块，基于第二文本图像，得到多个第二特征向量；利用对比模块，对每个第二特征向量与每个第一特征向量进行相似度计算，得到第一相似度图像；利用识别模块，基于第一相似度图像，识别得到第二文本图像的文本识别结果。采用本公开，可以充分利用字形对比进行文本识别，方便扩展到不同语言，同时降低标注成本，节省存储空间。
主权项：1.一种文本识别方法，其特征在于，所述方法利用第一文本图像与第二文本图像中的字形对比进行文本识别，所述方法包括：获取第一文本图像和待识别的第二文本图像，其中，所述第一文本图像包括由多个已知文本的字形图像拼接而成的拼接图像；所述获取第一文本图像，包括：构建字形字典，其中，所述字形字典包括所述多个已知文本的字形图像；调用训练后的文本识别模型，对所述字形字典进行处理，得到多个隐状态向量，其中，每个隐状态向量携带有对应的一个已知文本的特性信息；基于所述多个隐状态向量对所述字形字典进行聚类处理，得到多个类组图像；根据所述多个类组图像，拼接得到所述第一文本图像；调用训练后的图像对比模型，其中，所述图像对比模型包括第一特征提取模块、第二特征提取模块、对比模块和识别模块；利用所述第一特征提取模块，基于所述第一文本图像，得到多个第一特征向量；利用所述第二特征提取模块，基于所述第二文本图像，得到多个第二特征向量；利用所述对比模块，对每个第二特征向量与每个第一特征向量进行相似度计算，得到第一相似度图像；利用所述识别模块，基于所述第一相似度图像，识别得到第二文本图像的文本识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳市星桐科技有限公司 文本识别方法和装置
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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