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申请/专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日：2021-07-20
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN113408269B
主分类号：G06F40/247
分类号：G06F40/247;G06F40/216
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.28#授权;2021.10.08#实质审查的生效;2021.09.17#公开
摘要：本公开公开了文本情感分析方法和装置，涉及人工智能技术领域，进一步涉及自然语言处理、云计算技术领域。具体实现方案为：首先获取待分析短文本，然后确定待分析短文本的主客观偏向类型，最后基于待分析短文本和与主客观偏向类型对应的情感分析模型，得到待分析短文本对应的情感类型，能够识别待分析文本的主客观偏向类型，使得每种类型的文本能够利用对应的情感分析模型进行分析，有效提升了文本情感分析的准确性和针对性，从而提高了文本在舆情产品中的分类精确度。
主权项：1.一种文本情感分析方法，包括：获取待分析短文本；确定所述待分析短文本的主客观偏向类型，包括：将所述待分析短文本中的提取词语分别与主观预设词库和客观预设词库进行匹配；比较所述待分析短文本中主观性词语的数量和客观性词语的数量；响应于确定所述主观性词语的数量大于所述客观性词语的数量，确定所述待分析短文本属于主观偏向类型；响应于确定所述主观性词语的数量小于等于所述客观性词语的数量，确定所述待分析短文本属于客观偏向类型；基于所述待分析短文本和与所述主客观偏向类型对应的情感分析模型，生成所述待分析短文本对应的情感类型，包括：获取与所述主客观偏向类型对应的情感分析模型；将所述待分析短文本输入所述情感分析模型，得到所述待分析短文本对应的各个情感标签的概率值；基于所述各个情感标签的概率值，生成所述待分析短文本对应的情感类型，其中，不同的主客观偏向类型对应不同的情感分析模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京百度网讯科技有限公司 文本情感分析方法和装置
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