申请/专利权人：江苏斑马软件技术有限公司

申请日：2024-03-22

公开（公告）日：2024-06-28

公开（公告）号：CN117935865B

主分类号：G10L25/63

分类号：G10L25/63;G06F40/30;G06F40/289;G10L25/24;G10L15/26;G10L25/30;G06Q30/02

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.28#授权;2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本发明公开了一种用于个性化营销的用户情感分析方法及系统，涉及数据处理技术领域。所述方法包括以下步骤：获取与用户的音频交流数据，并对音频交流数据进行预处理；对预处理后的音频交流数据进行识别，获取文本交流数据，并对文本交流数据进行预处理。本发明通过对与用户的通话音频进行转文字处理，获取对话文本，然后对对话文本进行特征提取，并通过特征进行识别，获取用户的需求评估报告，再对通话音频进行识别，进行情感分析，生成情感评估报告，然后通过将需求评估报告与情感评估报告结合，生成完整的情感分析报告，有助于减少企业复核通话音频的时间，提高通话信息提取的准确率，为后续高效维护客户提供了重要的技术支持。

主权项：1.一种用于个性化营销的用户情感分析方法，其特征在于，包括以下步骤：获取与用户的音频交流数据，并对音频交流数据进行预处理；对预处理后的音频交流数据进行识别，获取文本交流数据，并对文本交流数据进行预处理；对预处理后的文本交流数据进行分析，提取特征文本数据；对特征文本数据进行分析，并生成需求评估报告；对音频交流数据进行分析，并对特征文本数据所匹配的语音片段进行情感评估，生成情感评估报告；将需求评估报告与情感评估报告结合，输出用户情感分析报告；其中，所述获取与用户的音频交流数据，并对音频交流数据进行预处理，包括：设立时长阈值范围；对音频交流数据进行筛选，并获取处于时长阈值范围内的音频交流数据，所述音频交流数据为企业与用户之间的通话录音；对音频交流数据进行去噪、语音分割和标准化的预处理；所述对预处理后的音频交流数据进行识别，获取文本交流数据，并对文本交流数据进行预处理，包括：通过ASR模型对音频交流数据进行识别，获取文本交流数据，所述文本交流数据为企业与用户之间的对话文本记录；对文本交流数据进行预处理，所述预处理包括去除连续的重复词汇、去除多余标点符号、结合语义对错别字词进行修改；其中，所述对音频交流数据进行分析，并对特征文本数据所匹配的语音片段进行情感评估，生成情感评估报告，包括：获取预处理后的音频交流数据，并通过深度学习模型对特征文本数据所匹配的语音片段进行语调分析和语速分析；获取分析结果，并以文本交流数据为基础，生成情感评估报告；其中，所述语调分析包括基频提取、音高跟踪和韵律特征提取；语速分析包括时间间隔测量、自动分段和特征提取。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 江苏斑马软件技术有限公司 一种用于个性化营销的用户情感分析方法及系统

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