申请/专利权人：重庆大学

申请日：2022-03-11

公开（公告）日：2024-06-28

公开（公告）号：CN114564955B

主分类号：G06F40/284

分类号：G06F40/284;G06F40/211;G06F40/30;G06F18/25;G06F18/241;G06N3/0455

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.28#授权;2022.06.17#实质审查的生效;2022.05.31#公开

摘要：本发明涉及计算机自然语言处理技术领域，提供一种情感三元组提取方法，包括：获取若干个词向量；根据各词向量获取若干个参考属性；根据各词向量获取若干个备选观点；根据各参考属性和增强上下文向量获取若干个参考情感三元组；根据各备选观点和增强上下文向量获取若干个备选情感三元组；增强上下文向量用于表征词向量在情感立场上对上下文的增强程度；根据各参考情感三元组和各备选情感三元组提取情感三元组。由于在获得参考情感三元组和备选情感三元组时充分考虑到了属性、观点和情感立场之间的互相影响，使得最后根据参考情感三元组和备选情感三元组提取出的情感三元组的准确率更高。本发明还提供一种情感三元组模型。

主权项：1.一种情感三元组提取方法，其特征在于，包括：获取若干个词向量；根据各所述词向量获取若干个参考属性；根据各所述词向量获取若干个备选观点；根据各所述参考属性和增强上下文向量获取若干个参考情感三元组；根据各所述备选观点和所述增强上下文向量获取若干个备选情感三元组；所述增强上下文向量用于表征词向量在情感立场上对上下文的增强程度；根据各所述参考情感三元组和各所述备选情感三元组提取情感三元组；根据各所述参考属性和增强上下文向量获取若干个参考情感三元组之前，还包括：根据若干个情感立场获取情感立场语义嵌入矩阵；所述情感立场语义嵌入矩阵包括若干个情感立场表示；根据各所述情感立场表示和各所述词向量获取各所述情感立场表示对应的注意力分数；根据各所述注意力分数和各所述词向量获取各所述注意力分数对应的增强上下文向量；根据各所述参考属性和增强上下文向量获取若干个参考情感三元组，包括：根据所述增强上下文向量、各所述参考属性和各所述词向量获取各所述参考属性对应的第一融合矩阵；根据各所述第一融合矩阵获取各参考观点边界标签；根据各所述参考观点边界标签获取若干个参考观点；将各所述参考属性、最大的注意力分数对应的情感立场和各所述参考属性对应的参考观点组合为若干个参考情感三元组；根据各所述备选观点和所述增强上下文向量获取若干个备选情感三元组，包括：根据各所述备选观点、所述增强上下文向量和各所述词向量获取各所述备选观点对应的第二融合矩阵；根据各所述第二融合矩阵获取各备选属性边界标签；根据各所述备选属性边界标签获取若干个备选属性；将各所述备选观点、最大的注意力分数对应的情感立场和各所述备选观点对应的备选属性组合为若干个备选情感三元组；根据各所述参考情感三元组和各所述备选情感三元组提取情感三元组，包括：将各所述参考情感三元组和各所述备选情感三元组中内容一致的三元组确定为情感三元组。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 重庆大学 一种情感三元组提取方法及情感三元组提取模型

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