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申请/专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司客户服务中心
申请日：2024-03-28
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118260679A
主分类号：G06F18/2431
分类号：G06F18/2431;G06F18/25;G06N3/044;G10L25/30;G10L25/63;G06F40/30
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明公开了一种基于多模态特征融合的情感识别方法、系统、终端和介质，包括：对话语输入进行解析，得到待处理音频数据、待处理文本数据、第一状态数据和第一影响数据；基于多模态深度学习模型组合所述待处理音频数据和待处理文本数据，得到向量数据；分别根据所述向量数据、第一状态数据和第一影响数据构建记忆库，得到第一记忆库、第二记忆库和第三记忆库；对第一记忆库、第二记忆库和第三记忆库中的各记忆单元进行聚合表示，得到聚合数据；对所述聚合数据进行情感识别，得到所述话语输入的情感识别结果，可以提高情感识别的准确率。
主权项：1.一种基于多模态特征融合的情感识别方法，其特征在于，包括：对话语输入进行解析，得到待处理音频数据、待处理文本数据、第一状态数据和第一影响数据；采用多模态深度学习模型，将所述待处理音频数据和待处理文本数据组合为向量数据；分别根据所述向量数据、第一状态数据和第一影响数据构建记忆库，得到第一记忆库、第二记忆库和第三记忆库；对第一记忆库、第二记忆库和第三记忆库中的各记忆单元进行聚合表示，得到聚合数据；对所述聚合数据进行情感识别，得到所述话语输入的情感识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司客户服务中心 基于多模态特征融合的情感识别方法、系统、终端和介质
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