申请/专利权人:常州大学
申请日:2024-01-23
公开(公告)日:2024-05-14
公开(公告)号:CN118038995A
主分类号:G16B40/00
分类号:G16B40/00;G16B30/00
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.05.31#实质审查的生效;2024.05.14#公开
摘要:本发明公开了非编码RNA中小开放阅读窗编码多肽能力预测方法及系统,涉及非编码RNA中sORF编码多肽能力预测技术领域,包括采集非编码RNA中小开放阅读窗sORF编码多肽和不编码多肽序列数据,进行数据预处理;构建sORF序列和sORF序列对应的多肽序列特征空间;通过多肽序列特征空间构建融合多空间视图的深度学习模型DeepNCsORF模型;验证和评估DeepNCsORF模型。本发明通过多种特征表征来描述序列,填补了单一数据来源的不足,实现多路径信息融合,提出三路交互式注意力机制来更好地合成三个子网络的输出,充分挖掘不同网络之间的关联性,提取重要信息,预测效果优于仅考虑单一特征的方法。
主权项:1.非编码RNA中小开放阅读窗编码多肽能力预测方法,其特征在于:包括,采集非编码RNA中小开放阅读窗sORF编码多肽和不编码多肽序列数据,进行数据预处理;构建sORF序列和sORF序列对应的多肽序列特征空间;通过多肽序列特征空间构建融合多空间视图的深度学习模型DeepNCsORF模型;验证和评估DeepNCsORF模型。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 常州大学 非编码RNA中小开放阅读窗编码多肽能力预测方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。