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申请/专利权人：上海悠络客电子科技股份有限公司

摘要：本发明公开了一种基于GB28181的目标跟踪系统，可以在不改造现有监控系统的情况下，为现有监控系统附加上基于AI识别的目标跟踪功能，实现跨摄像机的目标跟踪。本发明基于GB28181实现一个网关服务，将现有视频监控系统，与AI算法平台系统进行对接，最终得出追踪目标在地图上的行动轨迹。

主权项：1.一种基于GB28181的目标跟踪系统，其特征在于，将现有的GB28181视频监控系统和AI算法平台进行转换对接，从而实现一种对设定目标的行动轨迹进行监控和跟踪的系统，其步骤流程如下：步骤一：SIP网关实现为一个GB28181级联系统的上级域，接受现有GB28181系统的注册；SIP网关收到注册后，通过查询或订阅Catalog消息，获取到GB28181系统下的设备信息；步骤二：SIP网关解析设备信息，映射到本地，生成设备所属的分局、派出所、街道的层级关系；SIP网关解析设备信息，利用设备经纬度，转换成地图坐标，生成设备分布图；步骤三：SIP网关提供接口，接受用户上传的监控目标全身正反面图片，作为跟踪目标，并通过算法平台为追踪目标生成特征值；接受用户选择的监控区域范围内的摄像机ID信息作为待监控设备；步骤四：SIP网关开始追踪任务，首先向流网关发送INVITE，请求服务器资源；步骤五：SIP网关收到流网关响应后，逐次向GB28181系统发送INVITE请求，请求摄像机设备推流；步骤六：GB28181系统响应INVITE，携带设备SDP参数，SIP网关将SDP参数透传给流网关；步骤七：流网关收到SDP信息，创建任务准备接收视频流；流网关接收IPC的实时视频，对视频进行解包、解码处理后，推送给算法服务进行分析；步骤八：算法平台使用追踪目标特征值，对视频流中画面进行分析，得出目标在该画面中的匹配度；步骤九：SIP网关综合所有算法服务的输出，得出监控目标在各个点位出现的时间和图像，并映射到地图上，最终得出监控目标的行动轨迹；其中，所述算法平台使用追踪目标特征值，对视频流中画面进行分析，得出目标在该画面中的匹配度包括：所述算法平台根据解码后视频中的画面以及所述追踪目标特征值，分析得到所述画面与所述追踪目标特征值的相关性分值，并返回给所述流网关；所述流网关中的业务模块进行判断，在所述相关性分值超过预设阈值时，将当前画面信息与分析结果保存。

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