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申请/专利权人：上海市农业科学院
申请日：2024-01-04
公开（公告）日：2024-05-24
公开（公告）号：CN118072194A
主分类号：G06V20/17
分类号：G06V20/17;G06V20/10;G06V10/764;G06V10/56;G06V10/58;G06V10/54;G06V10/82;G06N3/08;G06N3/0499
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.11#实质审查的生效;2024.05.24#公开
摘要：本发明公开了一种基于无人机图像的生菜冻害指数调查方法，包括：通过无人机平台获取受冷冻影响的开放式生菜的RGB和多光谱图像；利用相关分析从RGB和多光谱图像中选择FDI敏感特征；根据FDI敏感特征，基于多元线性回归、支持向量机或神经网络算法建立FDI敏感特征模型；对于待调查的生菜样地，利用无人机平台获取生菜的RGB和多光谱图像，提取FDI敏感特征后输入到建立的FDI敏感特征模型中，进行FDI估算。
主权项：1.一种基于无人机图像的生菜冻害指数调查方法，其特征在于，包括：通过无人机平台获取受冷冻影响的开放式生菜的RGB和多光谱图像；利用相关分析从RGB和多光谱图像中选择FDI敏感特征；根据FDI敏感特征，基于多元线性回归、支持向量机或神经网络算法建立FDI敏感特征模型；对于待调查的生菜样地，利用无人机平台获取生菜的RGB和多光谱图像，提取FDI敏感特征后输入到建立的FDI敏感特征模型中，进行FDI估算。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海市农业科学院 一种基于无人机图像的生菜冻害指数调查方法
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