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基于CNN-BiGRU的输电线路绝缘子缺陷检测方法 

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申请/专利权人:重庆东电通信技术有限公司;国网重庆市电力公司电力科学研究院

摘要:本发明公开了一种基于CNN‑BiGRU的输电线路绝缘子缺陷检测方法,属于绝缘子缺陷检测技术领域,包括以下步骤:通过无人机拍摄输电线路的绝缘子,获取输电线路的巡检图像数据;将巡检图像数据输入至边缘计算设备中的多通道CNN‑BiGRU模型;通过多通道CNN‑BiGRU模型对巡检图像数据进行分析,对输电线路进行故障定位,完成输电线路绝缘子缺陷检测。本发明解决了在边缘计算环境下对输电线路绝缘子缺陷进行检测时因目标小以及存在复杂航拍图像背景干扰,造成的漏检、误检的问题。

主权项:1.一种基于CNN-BiGRU的输电线路绝缘子缺陷检测方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、通过无人机拍摄输电线路的绝缘子,获取输电线路的巡检图像数据;S2、将巡检图像数据输入至边缘计算设备中的多通道CNN-BiGRU模型;S3、通过多通道CNN-BiGRU模型对巡检图像数据进行分析,对输电线路进行故障定位,完成输电线路绝缘子缺陷检测。

全文数据:

权利要求:

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