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一种基于用户行为分析的优惠券智能投放系统 

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申请/专利权人:浙江卡赢信息科技有限公司

摘要:本发明涉及数据分析技术领域,具体而言,涉及一种基于用户行为分析的优惠券智能投放系统,本发明通过采集各目标用户的注册数据和历史行为数据,从饮食特征子画像、消费特征子画像、交互特征子画像三个维度展开各目标用户的个性化画像构建,以此确定各目标用户未来设定周期的优惠券适用商家序列、优惠券满减额度、优惠券投放频率和优惠券投放时间点,制定各目标用户优惠方案并进行优惠券投放,随即评估目标线上餐饮平台未来设定周期的优惠券综合投放效益系数并进行反馈,有效提高线上餐饮平台优惠券投放的精准度、效率和用户满意度,为线上餐饮平台营销策略的制定和优化提供可靠的依据。

主权项:1.一种基于用户行为分析的优惠券智能投放系统,其特征在于:该系统包括:数据采集模块,用于将目标线上餐饮平台各注册用户标记为各目标用户,采集各目标用户的注册数据和历史行为数据;用户画像构建模块,用于根据各目标用户的历史行为数据构建其对应画像;优惠方案制定模块,用于根据各目标用户画像制定其对应优惠方案;优惠券投放模块,用于在未来设定周期按照各目标用户对应优惠方案为各目标用户投放优惠券;投放效益评估模块,用于采集各目标用户未来设定周期的点餐行为数据,评估目标线上餐饮平台未来设定周期的优惠券综合投放效益系数并进行反馈;云数据库,用于存储各性别对应各年龄区间的消费能力基础权重,存储目标线上餐饮平台单次配送额定直线距离、各入驻商家编号对应各类饮食标签的标题关键词,存储各类饮食标签对应关键词汇库,存储用户常态点餐时间段序列,存储各消费能力等级对应优惠券满减额度。

全文数据:

权利要求:

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