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申请/专利权人:鹏创数科技术(深圳)集团有限公司
摘要:本发明涉及智能招聘技术领域,提供了一种智能招聘平台下的智能问答方法及系统,包括:采集求职用户对应的教育背景信息,构建求职用户对应的校园就业图谱;收集求职用户在智能招聘平台中的求职问题集,对求职问题集中的每个问题进行问题精炼处理,得到目标求职问题,对目标求职问题进行向量编码处理,得到求职问题向量,提取求职问题向量对应的问题双向向量特征,对问题双向向量特征进行特征聚合处理,得到问题聚合特征;输出问题聚合特征对应的问题实体,结合预设的问题示例库和问题实体,分析求职用户对应的求职意图,结合求职意图和校园就业图谱,生成求职用户对应的求职策略。本发明在于提高智能招聘平台下的智能问答的准确性。
主权项:1.一种智能招聘平台下的智能问答方法,其特征在于,所述方法包括:获取智能招聘平台下的求职用户及其对应的用户简介,根据所述用户简介,采集所述求职用户对应的教育背景信息,结合所述教育背景信息,构建所述求职用户对应的校园就业图谱;收集所述求职用户在智能招聘平台中的求职问题集,对所述求职问题集中的每个问题进行问题精炼处理,得到目标求职问题,将所述目标求职问题作为输入数据输入到预先训练好的多模态特征融合模型中;利用所述多模态实体识别模型中的向量编码层对所述目标求职问题进行向量编码处理,得到求职问题向量,利用所述多模态特征融合模型中的双向卷积层提取所述求职问题向量对应的问题双向向量特征,利用所述多模态特征融合模型中的特征聚合层对所述问题双向向量特征进行特征聚合处理,得到问题聚合特征;利用所述多模态特征融合模型中的实体检测层输出所述问题聚合特征对应的问题实体,结合预设的问题示例库和所述问题实体,分析所述求职用户对应的求职意图,结合所述求职意图和所述校园就业图谱,生成所述求职用户对应的求职策略。
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