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申请/专利权人：上海京滴信用管理有限公司

摘要：本发明提供一种基于大数据的社会信用公示查询系统，包括：输入模块、查询模块、大数据分析模块和显示模块；其中，输入模块用于输入待查询信息；查询模块用于根据待查询信息从信用信息公示系统中进行一次查询，输出相应的一次查询结果；大数据分析模块用于对一次查询结果进行标签提取，并根据获取的标签信息进行大数据分析，输出相应的二次查询结果；显示模块用于显示一次查询结果和与一次查询结果相应的二次查询结果。本发明有助于用户对目标对象的信用情况进行进一步的了解，同时提高了查询系统的智能化水平。

主权项：1.一种基于大数据的社会信用公示查询系统，其特征在于，包括：输入模块、查询模块、大数据分析模块和显示模块；输入模块用于输入待查询信息；查询模块用于根据待查询信息从信用信息公示系统中进行一次查询，输出相应的一次查询结果；大数据分析模块用于对一次查询结果进行标签提取，并根据获取的标签信息进行大数据分析，输出相应的二次查询结果；显示模块用于显示一次查询结果和与一次查询结果相应的二次查询结果；所述一次查询结果包括个人或企业的标记信息，以及与该个人或企业对应的基本信息和社会信用信息；所述大数据分析模块包括个人分析单元和企业分析单元；企业分析单元用于在所述一次查询结果为企业时，根据该企业的所述基本信息获取相应的企业标签，并根据获取的标签信息进行大数据分析，输出相应的所述二次查询结果；包括：当一次查询结果为企业时，企业分析单元根据一次查询结果的该目标企业的基本信息和信用信息进行进一步的大数据分析，首先根据一次查询结果中的企业基本信息进行特征提取，识别与目标企业对应的标签信息，其中标签信息包括法人信息、注册地、投资人信息、主要人员信息、变更记录、诉讼信息、行政处罚记录、知识产权数量、注册商标数量、媒体评价，根据获取的标签信息，从大数据库中筛选出与该标签信息相符的其它个人信息以及相应的信用信息作为分析样本，将分析样本的基础信息作为训练样本输入，将分析样本的信用信息作为训练样本输出，对聚类模型进行训练，获取训练好的聚类模型，并将该目标企业的标签信息作为输入参量输入到训练好的聚类模型中，获取聚类模型输出的预测信用信息在二次查询结果中进行展示；同时，对信用评分预测具有最大影响的标签信息进行标记，在二次查询结果中进行展示；同时，当企业分析单元获取到企业相关个人信息后，将该个人信息输入到个人分析单元，由该个人分析单元对该相关个人进行进一步的大数据分析，将获取的结果也一同在二次查询结果中进行展示；个人分析单元用于在一次查询结果为个人时，根据该一次查询结果的个人基本信息获取相应的标签，并根据获取的标签信息进行大数据分析，输出相应的二次查询结果；包括：当一次查询结果为个人时，个人分析单元根据一次查询结果所得该个人的基本信息和信用信息进行进一步的大数据分析，首先根据一次查询结果中的个人基本信息，进行特征提取，识别与目标个人对应的标签信息，根据获取的标签信息，从大数据库中筛选出与该标签信息相符的其它个人信息以及相应的信用信息作为分析样本，对分析样本进行数据筛选或聚类分析，获取参考的信用信息作为输出的二次查询结果。

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百度查询： 上海京滴信用管理有限公司 一种基于大数据的社会信用公示查询系统