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申请/专利权人：北京邮电大学;龙文华丰(北京)科技有限公司
申请日：2024-03-25
公开（公告）日：2024-05-24
公开（公告）号：CN117938598B
主分类号：H04L27/00
分类号：H04L27/00
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.05.24#授权;2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开
摘要：本发明公开了一种基于多幂次联合的单载波信号盲频偏估计方法，能够实现对单载波信号频偏进行全盲估计。本发明提取信号的多个高阶幂次特征，设计多幂次判决机制确定频偏估计值，具有良好的估计性能。相比传统频偏估计方法，本发明具有更好的通用性，能够适应多制式调制信号的全盲估计场景，具有良好的实用价值。
主权项：1.一种基于多幂次联合的单载波信号盲频偏估计方法，其特征在于，包括：步骤S1、矩形窗采样模块将基带数字信号进行截断，利用部分信号的特征表示信号整体；步骤S2、多幂次非线性处理模块根据信号调制方式集合设置非线性运算幂次集合，根据所述非线性运算幂次集合对信号进行对应的多幂次非线性处理；步骤S3、频谱信息计算模块对多幂次非线性处理之后的信号进行快速傅里叶变换得到频谱，根据所述频谱获得最大峰值频谱位置和最大峰均比，按照采样窗口组别保存所述最大峰值频谱位置和所述最大峰均比，得到本轮采样信号经过多幂次非线性处理之后的频谱信息；步骤S4、判断模块判断独立采样的次数是否大于或等于预设数值；若判断结果为独立采样的次数小于预设数值，执行步骤S5；若判断结果为独立采样的次数大于或等于预设数值，执行步骤S6；步骤S5、矩形窗移动模块移动采样窗口，移动距离至少为一个矩形窗的长度，以确保每次采样信号与前一次采样信号无重复样值；执行完成步骤S5之后，执行步骤S1；步骤S6、幂次判决模块根据众数进行幂次判决，获得最终幂次判决结果；步骤S7、筛选模块根据所述最终幂次判决结果对所述频谱信息进行筛选，获得所述最终幂次判决结果对应的频谱信息，根据所述最终幂次判决结果对应的频谱信息获得最大峰均比对应的最大峰值频偏位置；步骤S8、估计模块根据所述最大峰值频偏位置信息运算得到信号的频偏估计，所述频偏估计的M次幂运算表达式如下： ,其中，为采样率，为快速傅里叶变换运算点数，表示最大峰值所在的频谱位置。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京邮电大学;龙文华丰(北京)科技有限公司 一种基于多幂次联合的单载波信号盲频偏估计方法
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