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申请/专利权人：哈尔滨工程大学
摘要：本发明涉及一种强冲击噪声环境下的盲源分离方法与系统，本发明提供了一种新的无需参数设置的压缩变换函数以抑制加在观测信号上的冲击噪声，将经过函数变换后的信号进行短时傅里叶变换，得到抑噪后的观测信号的时频矩阵，在各频点上使用特征矩阵联合相似对角化算法进行分离，得到各频点分离信号，再使用最小失真法解决各频点分离信号的幅度模糊性，使用相邻频点幅度相关性的排序算法解决各频点分离信号的排序模糊性，最后对处理后的分离信号的时频矩阵进行逆短时傅里叶变换即可得到估计的源信号。本发明可以实现在强冲击且低信噪比噪声干扰观测信号的情况下依然可以实现有效的盲源分离，具有精度高、鲁棒性强等优势，应用前景广泛。
主权项：1.一种强冲击噪声环境下的盲源分离方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、接收到观测信号；步骤二、构建压缩变换函数抑制加在观测信号上的冲击噪声；步骤三、对抑噪后的观测信号进行短时傅里叶变换，并在各频点使用JADE算法对时频观测信号进行分离；步骤四、使用最小失真法解决各频点分离信号的幅度模糊性；步骤五、使用相邻频点幅度相关性的排序算法解决各频点分离信号的排序模糊性；步骤六、对处理后的分离信号的时频矩阵进行逆短时傅里叶变换实现源信号估计。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨工程大学 一种强冲击噪声下的盲源分离方法与系统
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