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申请/专利权人：厦门理工学院
申请日：2024-01-30
公开（公告）日：2024-05-28
公开（公告）号：CN118093857A
主分类号：G06F16/34
分类号：G06F16/34;G06N3/045;G06N3/0442;G06F40/151;G06F40/289;G06F40/30;G06F40/216;G06Q50/14;G06F16/35
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.18#实质审查的生效;2024.05.28#公开
摘要：本发明公开了一种基于LDA和BERT‑BiLSTM‑Attention模型的游客目的地形象可视化方法，属于旅游及目的地管理领域，包括以下步骤：S1：采集文本数据，对文本数据进行特征转换，然后对转换后的特征进行提取，转换为向量形式后使用LDA模型对主题进行建模，得到LDA主题模型，基于LDA主题模型获得游客目的地认知形象，S2：采集文本数据，对文本数据进行预处理、分词处理，将文本向量化后输入至BERT‑BiLSTM‑Attention模型，获得游客目的地情感形象，S3：对认知形象结果和情感形象结果进行IPA分析，构建游客对目的地意象感知的IPA图像。本发明利用LDA模型获取认知形象，再引入BERT‑BiLSTM‑Attention模型，划分正负情感极性，通过两个模型的数据来构建旅游者对目的地意象感知的IPA图像，将目的地形象可视化。
主权项：1.基于LDA和BERT-BiLSTM-Attention模型的游客目的地形象可视化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：采集文本数据，对所述文本数据进行特征转换，然后对转换后的特征进行提取，转换为向量形式后使用LDA模型对主题进行建模，得到LDA主题模型，基于LDA主题模型获得游客目的地认知形象；S2：采集文本数据，对所述文本数据进行预处理、分词处理，将文本向量化后输入至BERT-BiLSTM-Attention模型，获得游客目的地情感形象；S3：对步骤S1获得的游客目的地认知形象结果和步骤S2获得的游客目的地情感形象结果进行IPA分析，构建游客对目的地意象感知的IPA图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 厦门理工学院 基于LDA和BERT-BiLSTM-Attention模型的游客目的地形象可视化方法
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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